Der Weg zu entscheidungsrelevanten Ergebnissen

• Die Fragestellung bestimmt das Analyse-Design
• Festlegung der Key Performance Indicators (KPIs)
• Prüfung der Datenlage
• Zusammenstellung der verfügbaren internen und externen Daten
• Falls erforderlich: Erhebung weiterer Daten und Indikatoren
• Datenintegration und Aufbereitung
• Auswahl der geeigneten Analysemethoden
• Darstellung der Analyseergebnisse
• Entscheidungsalternativen: Szenarien - Prognosen
• Strategische Empfehlungen

Datenquellen:

• Kundeninterne Daten zu Kundenstruktur, CRM, Distribution, Preisen und Absatzentwicklung von Produkten, Dienstleistungen und Marken
• Social Media Resonanz-Indikatoren
• Webanalytics: Indikatoren des Online Traffic auf den Websites der Marke bzw. des Unternehmens
• Spezielle Studien für Märkte, Branchen, Medien und Marken
• Werbetracking-Erhebungen

• Alle gängigen Verfahren der multi-variaten Statistik
• Media-Mix-Modelling, Marketing-Mix-Modelling und Consumer-Mix-Modeling
• Lineare und nicht-lineare Prognoseverfahren
• Bildung von Konsumenten- Medianutzer- und Einstellungstypologien
• Datenintegration, Datenfusion, Anpassungen und Gewichtung
• Einsatz neuer statistischer Verfahren, wenn es die Fragestellung erfordert